У нас есть функция, которая делает определённые действия с входными данными: берёт факториал от числа; результат делит на куб входного числа; получившееся число возводит в 10-ю степень. Однако каждый раз нам приходится делать сложные вычисления, хотя входн Оптимизируйте функцию так, чтобы высчитывать факториал для одного и того же числа только один раз. Подсказка: вспомните, что происходит с изменяемыми данными, если их выставить по умолчанию в параметрах функции. без использования декораторов

Для оптимизации функции, мы можем использовать переменную-кэш, в которой будем хранить уже вычисленные значения факториалов. Если при вызове функции, значение факториала уже было вычислено для данного числа, то мы просто берем его из кэша, вместо повторных вычислений.

Шаги решения:
1. Создаем внутри функции кэш в виде словаря: cache = {}
2. Проверяем, есть ли в кэше значение для данного числа:
2.1. Если есть, то возвращаем его, вместо вычисления факториала.
2.2. Если нет, продолжаем выполнение функции.
3. Вычисляем факториал числа и сохраняем результат в кэше: cache[n] = factorial
4. Продолжаем выполнение функции, используя вычисленное значение факториала.
5. Изменяем объявление функции, чтобы параметр n имел значение по умолчанию (например, n = 5), иначе каждый раз при вызове функции без передачи аргументов придется снова вычислять факториал.
6. Возвращаем результат выполнения функции.

Пример реализации:

def factorial_func(n = 5):
cache = {}
if n in cache:
return cache[n]
factorial = 1
for i in range(1, n+1):
factorial *= i
cache[n] = factorial
result = factorial / (n**3)
return result**10

Обратите внимание, что мы включили значение по умолчанию n = 5 для параметра функции. Это означает, что если вызовем функцию без аргументов, она будет выполнять операции для числа 5. Если нужно получить результат для другого числа, то достаточно передать его как аргумент при вызове функции.