На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Для решения задачи можно использовать следующий алгоритм:

1. Создаем словарь, в котором ключами будут являться цвета шаров, а значениями – количество шаров данного цвета.
2. Создаем переменную count, которая будет хранить общее количество коробок и инициализируем ее значением 0.
3. Перебираем все цвета шаров из словаря.
4. Если количество шаров данного цвета равно 1, добавляем 1 к переменной count, так как на каждый шар понадобится отдельная коробка.
5. Если количество шаров данного цвета больше 1, считаем количество парных шаров (количество шаров данного цвета, деленное на 2). Если количество шаров данного цвета нечетное, добавляем 1 к переменной count, так как будет нужна дополнительная коробка для одного шара. Затем добавляем половину количества шаров данного цвета (округляя вниз) к переменной count, так как одна коробка может вместить два парных шара.
6. Выводим значение переменной count.

Такой алгоритм выполняется за один проход по цветам шаров, поэтому его сложность составляет O(n), где n – количество шаров.

Пример решения на Python:

“`python
from collections import Counter

def min_boxes(n, colors):
color_counts = Counter(colors)
count = 0

for color, quantity in color_counts.items():
if quantity == 1:
count += 1
else:
count += quantity // 2
if quantity % 2 != 0:
count += 1

return count

n = int(input())
colors = list(map(int, input().split()))

print(min_boxes(n, colors))
“`

Например, если вводим n = 7 и colors = [2, 2, 3, 3, 5, 6, 6], то программа выведет число 4, что означает, что минимальное количество коробок, которое потребуется, чтобы разложить все шары, равно 4.