На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Напишем функцию, которая решит данную задачу.

1. Создадим переменные `even_count` и `odd_count`, и установим их значения в 0. Они будут использоваться для подсчета количества четных и нечетных чисел в списке.
2. Пройдемся по каждому числу `num` в списке.
3. Для каждого числа проверим, является ли оно четным (`num % 2 == 0`). Если это так, увеличим `even_count` на 1. Если число нечетное, увеличим `odd_count` на 1.
4. После прохождения по всем числам в списке, проверим `even_count` и `odd_count`. Если `even_count` равно 1, то все числа, кроме одного, нечетные, и наоборот, если `odd_count` равно 1, то все числа, кроме одного, четные.
5. Теперь пройдемся по списку еще раз и найдем число, которое соответствует условию: если `even_count` равно 1, то найдем четное число (`num % 2 == 0`), иначе найдем нечетное число (`num % 2 != 0`).
6. Вернем найденное число в качестве результата функции.

Таким образом, функция будет работать за O(n) времени, где n – количество элементов в списке.

Пример кода на языке Python:
“`python
def find_outlier(numbers):
even_count = 0
odd_count = 0

for num in numbers:
if num % 2 == 0:
even_count += 1
else:
odd_count += 1

if even_count == 1:
return next(num for num in numbers if num % 2 == 0)
else:
return next(num for num in numbers if num % 2 != 0)
“`

Применение:
“`python
numbers = [1, 3, 5, 2, 7] # Ожидаемый результат: 2
result = find_outlier(numbers)
print(result)
“`