На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
3.6.
Для калибровки полученных изделий проведена 10-%-ная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение изделий по массе:
Масса изделия, г Число изделий, шт.
До 20 10
20-22 20
22-24 50
24-26 15
26 и более 5
Определите:
среднюю массу изделия в выборке;
показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;
оцените количественную однородность совокупности;
моду и медиану.
Сделать выводы.
Часть выполненной работы
EQ Me = 22 + f(2;50) b( f( 100;2) – 30 ) = 22.8
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 22.8
Среднее значение изучаемого признака по способу моментов.
EQ xto(x) = f(x*i fi;∑fi) h + A
где А – условный нуль, равный варианте с максимальной частотой (середина интервала с максимальной частотой), h – шаг интервала.
EQ x*i = f(xi – A;h)
Находим А = 23.
Шаг интервала h = 2.
Средний квадрат отклонений по способу моментов.
EQ D = f([x*i]2fi;∑fi) h2 + (xto(x) – A)2
xц x*i x*ifi [x*i]2fi
10 -6.5 -65 422.5
21 -1 -20 20
23 0 0 0
25 1 15 15
13 -5 -25 125
-95 582.5
EQ xto(x) = f(-95;100)2 – 23 = 21.1
EQ D = f(582.5;100)22 – (21.1 – 23)2 = 19.69
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
EQ σ = r( D ) = r(19.69) = 4.44
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax – Xmin
R = 26 – = 26
Среднее линейное отклонение – вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исс…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
