На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Для анализа валовых доходов и потребительских расходов домохозяйств населения района произведена 15-ная повторная выборка, результаты которой представлены в таблице:
Номер домохозяйства
Валовой доход, у.е.
1 35,8+mn
2 65,1+mn
3 22,2+mn
4 26,3+mn
5 39,0+mn
6 40,0+mn
7 46,2+mn
8 42,0+mn
9 82,1+mn
10 75,0+mn
11 68,8+mn
12 67,0+mn
13 41,0+mn
14 57,0+mn
15 46,7+mn
16 53,8+mn
17 67,8+mn
18 54,5+mn
19 37,9+mn
20 48,3+mn
21 29,9+mn
22 56,0+mn
23 50,6+mn
24 48,0+mn
25 34,5+mn
26 45,0+mn
27 58,4+mn
28 48,6+mn
29 46,8+mn
30 26,5+mn
По данным таблицы:
Постройте статистический ряд распределения по валовому доходу в среднем на одного члена домохозяйства, образовав пять групп с равными интервалами и долей домохозяйств каждой группы.
Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:
среднюю;
среднеквадратическое отклонение;
коэффициент вариации.
Рассчитайте моду и медиану.
Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду и медиану.
Определите значение децильного коэффициента дифференциации.
Сформулируйте выводы!!!
Часть выполненной работы
Подставим это значение при подсчетах в 5 столбец.
Дисперсия вычисляется как частное от деления итога пятого столбца на итог второго столбца:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Рассчитайте моду и медиану.
При расчете моды необходимо сначала определить модальный интервал, то есть интервал с наибольшей частотой. В нашем случае это третий интервал (доходы 54,2 – 66,2), т.к. максимальное число во втором столбце – 11 (голубая заливка).
Затем производим вычисление моды по формуле для интервального ряда:
где xМО – нижняя граница модального интервала, т.е. интервала, имеющего наибольшую частоту;
h =12 – величина модального интервала;
– частота модального интервала;
– частота предшествующего модальному интервала;
– частота следующего за модальным интервала.
Аналогично, для определения медианы сначала находим медианный интервал. Перед этим необходимо вычислить для каждого интервала накопленные частоты (si). Для первого интервала накопленная частота совпадает с частотой (fi), а для всех остальных интервалов необходимо к накопленной частоте предыдущего интервала прибавить частоту данного интервала. Полученные результаты вносим в шестой столбец таблицы. Например, для первого интервала накопленная частота s1 = f1 = 4, для второго интервала: s2 = s1 + f2 = 4+8 = 12 и т.д. Отметим, что накопленная частота последнего интервала всегда совпадает с суммой частот, т.е. с итогом третьего столбца (в нашем случае 100 = 100).
Медианным интервалом является такой интервал, для которого накопленная частота впервые превышает половину численности совокупности (или суммы частот), т.е. такой интервал, у которого число в шестом столбце впервые превышает (30:2) = 15. Таким является в нашем случае третий интервал (доходы 54,2 – 66,2), с накопленной частотой 23 (зеленая заливка). Производим вычисление медианы по формуле для интервального ряда:
где: Хme – нижняя граница медианного интервала;
hme – величина медианного интервала;
N – объем совокупности (N = Σ f = 30);
Sme-1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;
fme – частота медианного интерва…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
