На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

По 10 крупным компаниям США изучается зависимость их чистого дохода от ряда факторов (данные за 1996г. приведены в таблице).

№№ Чистый доход, $ млрд.
Y Оборот капитала, $ млрд.
X1 Использованный капитал, $ млрд.
X2 Численность служащих, тыс. чел.
X3
1 0,9 31,3 18,9 43,0
2 1,7 13,4 13,7 64,7
3 0,7 4,5 18,5 24,0
4 1,7 10,0 4,8 50,2
5 2,6 20,0 21,8 106,0
6 1,3 15,0 5,8 96,6
7 4,1 137,1 99,0 347,0
8 1,6 17,9 20,1 85,6
9 6,9 165,4 60,6 745,0
10 0,4 2,0 1,4 4,1

Требуется:
1. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции.
2. Построить матрицу коэффициентов корреляции факторов, найти её определитель.
3. Сделать выводы о наличии коллинеарности и мультиколлинеарности.

На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.

Часть выполненной работы

Составим из данных значений матрицу парных коэффициентов корреляции:
– y x1 x2 x3
y 1 0,928 0,751 0,974
x1 0,928 1 0,895 0,943
x2 0,751 0,895 1 0,723
x3 0,974 0,943 0,723 1

2. Построим матрицу коэффициентов корреляции факторов
R
x1 x2 x3

x1 1 0,895 0,943

x2 0,895 1 0,723

x3 0,943 0,723 1

Найдем ее определитель по методу треугольников:
Det R = 1+2*0,895*0,723*0,943-0,9432-0,8952-0,7232 = 0,0076

3. Выводы:
Исходя из значений коэффициентов корреляции можно сделать вывод, чт…

   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.78
Валерия1525
Профессиональные навыки: • Опыт работы с молодежью • Ответственный исполнитель • Умение решать поставленные задачи • Способность прогнозировать события, "просчитывать" возможные последствия принимаемых решений • Присущи лидерские качест