На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
По территориям Центрального района известны данные за 200Х г.:
Территория Средний размер назначенных пенсий, тыс.руб., (у) Прожиточный минимум на одного пенсионера, тыс. руб., (х)
Владимирская область 226 202
Ивановская область 221 197
Калужская область 226 201
Костромская область 220 189
г. Москва 250 302
Московская область 237 215
Смоленская область 221 180
Тверская область 222 181
Тульская область 231 186
Ярославская область 229 250
1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом,
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости = 0,05.
Часть выполненной работы
2. Рассчитаем коэффициент парной линейной корреляции
Средние величины:
Найдем дисперсии:
Коэффициент корреляции положителен и близок к 1, связь между прожиточным минимумом и размером пенсий сильная и прямая.
Вычислим коэффициент детерминации
R2=r2=(0.847)2=0.717 – следовательно 71,7% вариации размера пенсий объясняется изменением прожиточного минимума.
3. Рассчитаем средний коэффициент эластичности:
=0,19
Следовательно, при увеличении прожиточного минимума на 1% размер пенсий увеличивается на 0,19% от своего среднего уровня.
4. Оценим построенное ура…
