построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров

1,56 16,356 114,252 47,4208 349,46 3990,97 681,637 34477 4,4224 1,60   0,51 S 1,410 20,350 146,368 S2 1,989 414,118 21423,4 Рассматриваем уравнение вида: . Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений: Или, перейдя к уравнению в стандартизированном масштабе: , где – стандартизированные переменные, – стандартизированные коэффициенты: Коэффициенты определяются из системы уравнений: т.е. , ; Где ; , ; , ; , ; имеем: , ; , ; . Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид: Естественная форма уравнения регрессии имеет вид: . рассчитать частные коэффициенты эластичности, а также стандартизированные коэффициенты регрессии; сделать вывод о силе связи результата и фактора Результативный признак рассчитываются средние коэффициенты эластичности: , , . Следовательно, при увеличении численности служащих (x1) на 1% чистый доход (y) увеличивается на 0,254% от своего среднего уровня. При повышении рыночной капитализации компании на 1% чистый доход повышается на 0,41% от своего среднего уровня. рассчитать парные, частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы Линейные коэффициенты частной корреляции определяются следующим образом: , . Значения коэффициентов частной корреляции…