Top.Mail.Ru

Рассчитайте параметры уравнений регрессий и . 2. Оцените тесноту связи с показателями корреляции и детерминации. 3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели. 5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0,05) оцените надежность уравнения регрессии. 6. Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0,01.

Часть выполненной работы

Рис. 2. Уравнение линейной парной регрессии Рассчитаем параметры уравнения линейной регрессии , описывающей линейную связь между стоимостью квартиры и размером ее общей площади. В данном уравнении ε – стохастическая составляющая регрессии, которая представляет влияния факторов, не существенных и, поэтому, не включенных в модель; а, b – параметры модели. Для оценки параметров модели и воспользуемся методом наименьших квадратов (МНК). Согласно гипотезе о линейной связи, через корреляционное поле точек можно провести по крайней мере несколько прямых линий, которые отличаются выборочными оценками параметров и . Используя данные выборочного наблюдения (табл. 1), построим выборочную модель линейной регрессии: Прямая будет адекватно описывать фактическую зависимость в том случае, когда отклонения фактических значений …
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .

 
5.0
avrprog
Занимаюсь созданием сайтов, разработкой устройств на микроконтроллерах avr, пишу на языке Си. Пишу рефераты, контрольные работы, расчетные работы по электротехнике, электронике, радиотехнике, транспортным средствам,
[metform form_id="1136"]