Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .
2. Оцените тесноту связи с показателями корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0,05) оцените надежность
уравнения регрессии.
6. Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0,01.
Часть выполненной работы
Рис. 2. Уравнение линейной парной регрессии
Рассчитаем параметры уравнения линейной регрессии , описывающей линейную связь между стоимостью квартиры и размером ее общей площади.
В данном уравнении ε – стохастическая составляющая регрессии, которая представляет влияния факторов, не существенных и, поэтому, не включенных в модель; а, b – параметры модели.
Для оценки параметров модели и воспользуемся методом наименьших квадратов (МНК).
Согласно гипотезе о линейной связи, через корреляционное поле точек можно провести по крайней мере несколько прямых линий, которые отличаются выборочными оценками параметров и . Используя данные выборочного наблюдения (табл. 1), построим выборочную модель линейной регрессии:
Прямая будет адекватно описывать фактическую зависимость в том случае, когда отклонения фактических значений …
Купить уже готовую работу
1 15 Определить вид корреляционной зависимости Рассчитать параметры уравнения регрессии и определить
Контрольная работа, Статистика
Выполнил: vladmozdok
120
№ 2 Вычислить коэффициенты уравнения регрессии Определить выборочный коэффициент корреляции между ве
Контрольная работа, Статистика
Выполнил: vladmozdok
60
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .