На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Рассчитайте параметры уравнений регрессий и . 2. Оцените тесноту связи с показателями корреляции и детерминации. 3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели. 5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0,05) оцените надежность уравнения регрессии. 6. Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α=0,01.

Часть выполненной работы

Рис. 2. Уравнение линейной парной регрессии Рассчитаем параметры уравнения линейной регрессии , описывающей линейную связь между стоимостью квартиры и размером ее общей площади. В данном уравнении ε – стохастическая составляющая регрессии, которая представляет влияния факторов, не существенных и, поэтому, не включенных в модель; а, b – параметры модели. Для оценки параметров модели и воспользуемся методом наименьших квадратов (МНК). Согласно гипотезе о линейной связи, через корреляционное поле точек можно провести по крайней мере несколько прямых линий, которые отличаются выборочными оценками параметров и . Используя данные выборочного наблюдения (табл. 1), построим выборочную модель линейной регрессии: Прямая будет адекватно описывать фактическую зависимость в том случае, когда отклонения фактических значений …
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
5.0
avrprog
Занимаюсь созданием сайтов, разработкой устройств на микроконтроллерах avr, пишу на языке Си. Пишу рефераты, контрольные работы, расчетные работы по электротехнике, электронике, радиотехнике, транспортным средствам,