На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Сформулируйте свои предположения относительно величины коэффициента автокорреляции первого порядка в каждом из рядов. Ответ обоснуйте.
2. Выберите наилучшее уравнение регрессии, которое можно использовать для прогнозирования объема экспорта, и дайте интерпретацию его параметров.
3. Пусть известна информация за последние три года:
Год (номер периода t) 28 29 30 31
Уt 38 742 43 ???
Xt
120 126 121 124
Используя выбранное вами в п. 2 уравнение, дайте точечный прогноз ожидаемого значения Yt на ближайший год (период 31).
Часть выполненной работы
б) r1≈1-2,082=1-1,04=-0,04.
2. r1≈1-2,212=1-1,105=-0,105.
3. r1≈1-2,252=1-1,125=-0,125.
4. r1≈1-2,692=1-1,345=-0,345.
5. r1≈1-0,92=1-0,45=0,55.
Полученные невысокие значения коэффициента автокорреляции первого порядка для уравнений регрессии 1-4 свидетельствуют о слабой зависимости между объемом экспорта текущего и непосредственно предыдущего годов и, следовательно, о наличии во временном ряде объема экспорта слабой линейной тенденции. Также видим, что все эти коэффициенты являются отрицательными, что свидетельствует об убывающей тенденции данных временных рядов.
Для уравнения регрессии 5 коэффициент автокорреляции первого порядка составил 0,55, что свидетельствует о заметной связи между объемом экспорта текущего и предыдущего годов и о наличии во временном ряде объема экспорта заметной линейной тенденции.
2. Критерием отбора наилучшей формы тренда является наибольшее значение скорректированного к…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
