Разработка информационной системы по подбору персонала на основе искусственного интеллекта

1.1 Анализ методов подбора кандидатов в условиях неопределенности

Человек во все времена был одним из наиболее значительных ресурсов организации. Качество этого ресурса, то есть уровень развития и мотивированности персонала непосредственно влияет на конкурентные преимущества, а также на стратегические перспективы и возможности организации. Конкурентоспособное предприятие стремится к наиболее эффективному использованию потенциала и возможностей своих сотрудников, создавая благоприятные условия для успешной работы и постоянного развития своего персонала.
В связи с этим проблема мотивации персонала занимает одно из центральных мест в системе управления, выступая прямой и непосредственной причиной трудового поведения людей. Мотивация – одна из основных функций деятельности любого менеджера, и именно с ее помощью оказывается воздействие на персонал предприятия. Но в современных условиях достаточно сложно обеспечить необходимый уровень мотивированности персонала.
…

1.2 Анализ современных техник по подбору персонала

Современный уровень развития теории и практики управления персоналом позволяет применять различные методы подбора сотрудников, использовать многоуровневые системы подбора кадров, охватывающие все стороны личности.
В соответствии со стратегией и задачами, в первую очередь определяется количественная потребность организации в персонале. Различают текущую (оптимальное количество сотрудников, необходимых для успешной деятельности организации) и долгосрочную (количество сотрудников для дальнейшей реализации стратегии компании) потребность в персонале.
В организации должны быть разработаны должностные инструкции, в которых кратко излагаются основные задачи, необходимое образование и навыки работы, границы ответственности и полномочия сотрудника. Для этого следует детально исследовать содержание работ. В таком анализе используется совокупность различных методов с тем, чтобы избежать искажения результата.
…

1.3 Обоснование методологии подбора персонала с использованием информационных систем

Система подбора персонала разрабатывается с учетом основных особенностей предприятия: большая численность работников, территориальная разбросанность предприятия, высокие требования, предъявляемые к работникам, связанные со спецификой отрасли.
…

1.4 Описание использования искуственных нейронных сетей для решения задач бинарной классификации

Искусственная нейронная сеть (ИНС) является математической моделью и ее программной реализации, построенные по принципу организации и функционирования сетей нейронов головного мозга живого организма.
Искусственная нейронная сеть представляет собой систему взаимосвязанных и взаимодействующих простых процессоров – искусственных нейронов. Каждый нейрон получает и передает сигналы других нейронов. Будучи соединенными в достаточно большую сеть, такие локально простые операторы могут решать достаточно сложные задачи. Нейронная сеть, с точки зрения машинного обучения, является частным случаем методов распознавания образов, методов кластеризации, дискриминантного анализа. С точки зрения математики, задача обучения ИНС является задачей многопараметрической нелинейной оптимизации.
К искусственным нейронным сетям не применяется понятие программирования в привычном смысле.
…

1.5 Формирование цели и задач работы

Целью дипломной работы является систематизация теоретических и практических знаний, овладения современными методиками теоретических и экспериментальных исследований в области финансового прогнозирования и оценки динамики изменений финансовых коэффициентов на криптовалютных рынках.
…

2.1. Разработка методов нейронного поиска оптимальных значений на основании сложных условий

Искусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона. На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона. Каждый входной билет умножается на соответствующий вес, аналогичный синоптической силе, и все произведения суммируются, определяя уровень активации нейрона. Схема работы искусственного нейрона изображена на рис. 2.1.
INCLUDEPICTURE “http://www.bestreferat.ru/images/paper/50/47/7404750.jpeg” * MERGEFORMATINET INCLUDEPICTURE “http://www.bestreferat.ru/images/paper/50/47/7404750.jpeg” * MERGEFORMATINET INCLUDEPICTURE “http://www.bestreferat.ru/images/paper/50/47/7404750.jpeg” * MERGEFORMATINET INCLUDEPICTURE “http://www.bestreferat.ru/images/paper/50/47/7404750.jpeg” * MERGEFORMATINET
Рисунок 2.
…

2.2. Разработка системы отбора кандидатов с использованием нейронно-сетевой поисковой модели

Формально механизм оценки соответствия кандидата требованиям различных сегментов рынка труда и занятости можно представить как механизм распознавания, насколько построенный вектор характеристик кандидата X = (x1, x2,…,xn) воспроизводит усредненный образ Y = (y1, y2,…,ym) требований работодателей из определенного сегмента рынка труда (величины yk k = , могут измеряться в специальных рейтинговых шкалах или yk[0,1] k = , и отражать степень выраженности определенного требования) и в целом обобщенный показатель µ[0,1], удовлетворенности работодателя данным кандидатом. Вектор характеристик кандидата включает весь спектр данных, полученных на всех этапах стандартного отбора. Многие из этих качеств отражают анализ содержания работы. Анализ содержания работы осуществляется на основании специальных опросных листов.
…

3.1 Разработка проекта программного обеспечения

Диаграммы вариантов использования позволяют создавать список операций, которые выполняет система. Как правило этот вид диаграмм называют диаграммами функций, так как набор таких диаграмм создает список требований к системе и определяется с множеством функций, которые выполняет система. Каждая диаграмма – это описание последовательности действий и взаимодействий между актерами и другими компонентами системы. Диаграмма вариантов использования изображена на рис 3.1.

Рисунок 3.1 – Диаграмма вариантов использования

Диаграмма демонстрирует взаимодействие пользователей программного средства и им функиональные особенности, при работе. Программное средство может выполнять подбор персонала, в зависимости от необходимого перечня выбранных комбинаций умений и навыков. Работа менеджера по подбору персонала, состоит из довольно упрощенного алгоритмического набора действий.
…

3.2 Разработка и описание основных методов реализации программного обеспечения

При разработке программного средства по подбору персонала, средствами искусственной нейронной сети было использовано 3 классы, которые выполняют функциональную часть с визуализации и организации рабочего пространства в программном средстве. Одним из классов, который является необходимым для работы программного обеспечения есть класс, который позволяет обеспечить работу нейронной сети. Графическое изображение класса, изображено на рис. 3.4.

Рисунок 3.
…

3.3 Разработка и описание интерфейса программного обеспечения

Разработка информационных систем, используемых для различных потребностей, является современной тенденцией в программировании и проектировании. Использование веб-ориентированных программных систем является весьма актуальной системой разработки, при которой от конечного пользователя системы, необходимо только доступ к глобальной мереді Интернет. Такие системы упрощают взаимодействие пользователей с программным решением, а также организуют обмен данными между различными пользователями. Использование веб – систем позволяют повысить автоматизацию программных решений, ориентированных на менеджмент, который в последнее время является достаточно прогрессивным направлением цифрового развития. Интерактивное веб-программное решение по подбору персонала, состоящий из нескольких активных модулей, которые могут роботати самостоятельно, а также взаимодействовать между собой.
…

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

1. World Bank. Finance For Growth. Policy Choices in a Volatile World. October 2001. World Bank. – 427 p.
2. Baker D., G. Epstein and R. Pollin. Introduction / D. Baker, G. Epstein and R. Pollin (eds). Globalization and Progressive Economic Policy, Cambridge: Cambridge University Press, 1998. – 610 p.
3. G.Epstein. Financialization, Rentier Interests, and Central Bank Policy, manuscript, Department of Economics, University of Massachusetts, Amherst, MA, December. 2001. – 543 p.
4. International Monetary Fund. Global Financial Stability Report. Moving from Liquidity- to Growth-Driven Markets. April 2014. – Washington, DC: International Monetary Fund, 2015. – 234 p.
5. Федоров Б.Г. Англо-русский банковский энциклопедический словарь. – СПб., Лимбус Пресс, 1995. – 496 с.
6. Рубцов Б.Б. Эволюция институтов финансового рынка и развитие экономики. В кн.
…