Имеются данные 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (у- стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2. Данные приведены в табл.4.
Таблица 4.
у х1
х2
23,0 22,8 5,0
26,8 27,7 5,2
28,0 34,5 6,0
18,4 26,4 5,1
30,4 19,8 4,8
20,8 17,9 4,5
22,4 25,2 5,4
21,8 20,4 4,9
18,5 20,7 5,0
23,5 21,4 5,2
16,7 19,6 4,5
20,4 24,5 4,9
Задание :
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера(α=0,01).
Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Часть выполненной работы
,
, .
Следовательно, при увеличении размера жилой площади (x1) на 1% стоимость квартиры (y) уменьшается на 0,17% от своего среднего уровня. При увеличении площади кухни на 1% стоимость квартиры повышается на 1,4% от своего среднего уровня.
3. Линейный коэффициент множественной корреляции рассчитывается по формуле
.
Коэффициент множественной детерминации .
, где – объем выборки, – число факторов модели. В нашем случае
.
Так как , то и потому уравнение незначимо в целом.
Выясним статистическую значимость каждого фактора в уравнении множественной регрессии.
Для этого рассчитаем частные -статистики.
.
– следует вывод о не целесообразности включения в модель фактора после фактора ….
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .
