Стоимость: 90 руб.
На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Имеются данные о динамике оборота розничной торговли и потребительских цен региона за два года. Используя метод Ш.Алмон, оцените параметры модели с распределенным лагом. Длину лага выберите не более 4, степень аппроксимирующего полинома – не более 3. Оцените качество построенной модели.
Месяц Оборот розничной торговли,
% к предыдущему месяцу Индекс потребительских цен,
% к предыдущему месяцу
Январь 70,8 101,7
Февраль 98,7 101,1
Март 97,9 100,4
Апрель 99,6 100,1
Май 96,1 100,0
Июнь 103,4 100,1
Июль 95,5 100,0
Август 102,9 105,8
Сентябрь 77,6 145,0
Октябрь 102,3 99,8
Ноябрь 102,9 102,7
Декабрь 123,1 109,4
Январь 74,3 110,0
Февраль 92,9 106,4
Март 106,0 103,2
Апрель 99,8 103,2
Май 105,2 102,9
Июнь 99,7 100,8
Июль 99,7 101,6
Август 107,9 101,5
Сентябрь 98,8 101,4
Октябрь 104,6 101,7
Ноябрь 106,4 101,7
Декабрь 122,7 101,2
Часть выполненной работы
13 74,3 110 480,2 946,2 2697
14 92,9 106,4 495,5 1038,4 3129,6
15 106 103,2 499,2 1022,4 3144,4
16 99,8 103,2 496,1 1007,1 3115,9
17 105,2 102,9 478,2 887,7 2548,7
18 99,7 100,8 503,6 994,4 2944,8
19 99,7 101,6 510,4 1033,5 3114,7
20 107,9 101,5 512,3 1013,9 3042,1
21 98,8 101,4 511,3 1027,2 3087,2
22 104,6 101,7 510,7 1012,5 3022,9
23 106,4 101,7 517,4 1024,7 3066,1
24 122,7 101,2 540,4 1043,6 3140,4
Расчет параметров уравнения регрессии проводим с помощью EXCEL: Анализ данных – Регрессия
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,452
R-квадрат 0,204
Нормированный R-квадрат 0,055
Стандартная ошибка 9,606
Наблюдения 20
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 3 378,33 126,11 1,367 0,289
Остаток 16 1476,362 92,27263
Итого 19 1854,692
Коэффи
циенты
Стандартная ошибка t-статистика P…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
