Стоимость: 70 руб.
На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
По данным таблицы оценить параметры уравнений регрессии следующего вида:
а) линейной: yx = a0 + a1x;
б) степенной: yx = a × .
Таблица Данные об индексе физического объема инвестиций и стоимости сельскохозяйственной продукции в 2012 г.в разрезе районов Ставропольского края
Номер района Индекс физического объема инвестиций, % к предыдущему году Среднесложившиеся цены на зерно, реализованное по всем каналам, руб./ц
Y X
1 141,9 320,7
2 64,1 282,1
3 89,3 318,5
4 49,6 268,5
5 116,3 282,8
6 110 295,6
7 66,9 339,9
8 138,6 262,8
9 159,5 276,6
10 131 321,5
11 129 290
12 87,5 313,3
13 84,3 259,4
14 116,1 282,6
Часть выполненной работы
a•n + b∑x = ∑y
a∑x + b∑x2 = ∑y•x
Для наших данных система уравнений имеет вид:
14a + 79.52 b = 64.57
79.52 a + 451.74 b = 366.75
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение: Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.02826, a = 4.4517
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y=e4.45166023×0.02826 = 85.76922×0.02826
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу в excel.
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Несмещенной оценкой дисперсии возмущений является величина:
– необъясненная дисперсия (мера разброса зависимой переменной вокруг линии регрессии).
– стандартная ошибка оценки (стандартная ошибка регрессии).
– стандартное отклонение случайной величины a.
– стандартное отклонение случайной величины b.
2.5. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии. t-стати…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
