На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

По исходным данным в таблице:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Объяснить полученный результат.
Определить параметры уравнения регрессии и интерпретировать их.
Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.
Рассчитать и объяснить значение коэффициента детерминации.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости (коэффициент детерминации)
Оценить статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости .
Определить адекватность построенной модели по средней ошибке апроксимации . Сделать выводы.
На поле корреляции нанести теоретические значения результата. Сравнить линии регрессии.
Вариант 8
i y x
1.                    77 68
2.                    79 54
3.                    84 39
4.                    81 81
5.                    90 63
6.                    71 61
7.                    82 87
8.                    70 90
9.                    69 84
10.                 56 64

На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.

Часть выполненной работы

Коэффициент 0,123, стоящий перед х, называется коэффициентом регрессии. Его значение отрицательно, значит связь между показателями обратная, т.е. с увеличением значения х значение результата у уменьшается. Величина коэффициента регрессии показывает, на сколько в среднем изменится величина результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.
Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:

Коэффициент не превышает значение 0,3, это значит, что между показателями существует слабая связь. Значение отрицательно, т.е. связь обратная.
Рассчитать и объяснить значение коэффициента детерминации.
Определим коэффициент детерминации

Это означает, что 4,3% вариации (у) объясняется вариацией фактора х  и на 95,7% – действием других, неучтенных в модели факторов.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости (коэффициент детерминации)
С помощью критерия Фишера проверяется нулевая гипотеза Н0 о статистической незначимости уравнения регрессии. Конкурирующая гипотеза – уравнение регрессии статистически значимо.
Наблюдаемое значение критерия Фишера вычисляется по формуле:

Табличное значение критерия при однопроцентном уровне значимости и степенях свободы k1=1 и k2=10-2=8  составляет Fтабл=11.26.
Fфакт=0,36<Fтабл=11.26, наблюдаемое значение критерия Фишера не превосходит табличное. Таким обр…

   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.47
Lame211
Приветствую всех на своей странице. Всегда готов выполнить ваши задания (курсовые, сочинения, эссе, рефераты, контрольные работы, отчеты о практиках, задачи, доклады, дипломные работы, презентации, лабораторные работы.