На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Построить уравнение линейной регрессии функции издержек производства у (млн.руб.) от количества выпущенной продукции х (тыс.ед.). Проверить его адекватность данным выборки, осуществить точечный прогноз для хпрогнозн. = 7,4
№ Предприятия x
y
1 1,4 34
2 2,4 74
3 4,4 154
4 3,4 104
5 5,4 174
6 3,4 104
7 4,4 154

На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.

Часть выполненной работы

проверки адекватности модели рассчитаем ошибку аппроксимации:
A=yi-yx:yin*100%
Таблица
№ Предприятия y
ух yi-yx:yi
1 34 35,0 0,0309
2 74 71,9 0,0285
3 154 145,6 0,0547
4 104 108,7 0,0455
5 174 182,4 0,0483
6 104 108,7 0,0455
7 154 145,6 0,0547
Сумма 798
0,3082

A=0,3087*100%=4,4% Таким образом, в среднем расчетные значения по модели отличаются от фактических на 4,45%, что свидетельствует о хорошем подборе уравнения регрессии.
Рассчитаем коэффициент детерминации, по формуле:
R2=1-∑(yi-yx)2∑(yi-y)2
Таблица
№ Предприятия y
ух (yi-yx)2
(yi-y)2

1 34 35 1 6400
2 74 71,9…

   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.17
sargy
Магистр технического университета по специальности "Автоматизация техологических процессов" Стаж написания работ онлайн: - курсовых работ - 1 год; - контрольных работ - 2 года; - решение задач - 4 года; - написание рефератов - 5 лет.