Стоимость: 90 руб.
На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Статистическое изучение связей
На основе соответствующих вашему варианту данных:
Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака-фактора и признака-результата.
Рассчитать средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата.
Построить поле корреляции.
Провести аналитическую группировку по признаку фактору, выделив 3-4 группы. Для каждой группы рассчитать среднее значение признака-результата.
Нанести на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака-фактора и признака-результата.
Сформулировать гипотезу о наличии связи, её форме, направлении и тесноте.
Рассчитать показатели силы связи для каждой группы. Сделать выводы об изменении интенсивности влияния фактора на результат. В случае линейной (или близкой к линейной) связи рассчитать средний показатель силы связи для совокупности в целом.
Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения дисперсий.
Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Сделать выводы о роли изучаемого фактора в общем комплексе условий и причин, влияющих на результат.
Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения.
Проверить статистическую значимость уравнения с помощью F-критерия.
Сравнить показатели силы и тесноты связи, рассчитанные по результатам аналитической группировки и методом регрессии и корреляции. Сделать вывод о линейном или нелинейном характере связи.
Имеются данные о стаже и производительности труда 20 рабочих цеха.
Стаж работы, лет Выработка продукции за смену, шт.
1 2 45
2 17 18
3 3 14
4 6 15
5 1 18
6 4 20
7 8 20
8 10 20
9 11 25
10 3 19
11 14 19
12 12 25
13 14 20
14 1 17
15 11 21
16 7 19
17 15 18
18 8 22
19 8 20
20 10 20
Часть выполненной работы
При условии, что признак-фактор, положенный в основание группировки имеет количественное выражение, возможен расчет показателей силы связи:
Для каждой группы
byx=yj-yj-1ix
byx
–
0,2017
0,2931
0,3731
Средней силы связи для совокупности в целом
byx=ym-y1xm-x1=14,495-8,0875,55-54,75=0,308
Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения дисперсий.
Определим внутригрупповые дисперсии
σy2=y2n-y2
y y2
18 324
17 289
45 2025
14 196
19 361
20 400
133 3595
15 225
19 361
20 400
22 484
20 400
96 1870
20 400
20 400
25 625
21 441
25 625
111 2491
19 361
20 400
18 324
18 324
75 1409
σ12=35956-22,172=107,66
σ22=18705-19,22=5,36
σ32=24915-22,22=5,36
σ42=14094-18,752=0,69
Средняя из групповых дисперсий
σx2=σi2ff=107,66*6+5,36*5+5,36*5+0,69*420=35,116
Межгрупповая дисперсия
δx2=xi-x2ff=22,17-20,752*6+19,2-20,752*5+22,2-20,752*5+18,75-20,752*420=2,53
Общая дисперсия
σx2=σx2+δx2=35,116+2,53=37,646
Из п.2. общая дисперсия равна
σx2=37,6875
Небольшая разница в результатах объясняется округлением значений при вычислениях. Правило сложения дисперсий выполняется.
Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации
η2=δx2σx2=2,5337,6875=0,067
Эмпирическое корреляционное отношение
η=δx2σx2=2,5337,6875=0,067=0,259
На 25,9% выработка за смену обусловлена стажем работы рабочих, на долю остальных факторов приходится 74,1%
Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
Выборочное уравнение регрессии имеет вид
yi=b0+b1x
Коэффициенты b0и b1 определяются на основе метода наименьших квадратов
nb0+b1x=yb0x+b1x2=xy
или
b1=xy-x*yσx2
b0=y-b1*x
b1=167,55-8,25*20,7522,3875=-0,16
b0=y-b1*x=20,75-8,25*(-0,16)=22,09
На основе выборочного уравнения регрессии получим явный вид завис…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
