На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

«Вероятностные методы принятия решений» – Выбрать наилучшее решение на основе использования типовых критериев принятия решений в условиях полной неопределенности (критерии максимакса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа) и вероятностной определенности (математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации).
Пекарня печет хлеб на продажу магазинам. Себестоимость одной булки составляет 0,3 у.е., а ее продают за 0,5 у.е. За последние 50 дней собраны данные о спросе: зафиксированы 5 вариантов дневного спроса – 10 тыс. шт., 11 тыс. шт., 12 тыс. шт., 13 тыс. шт., 14 тыс. шт. Если булка испечена, но не продана, то убытки составят 0,3 у.е. за штуку. Если булок испечено не достаточно для удовлетворения спроса, то это ведет к потере покупателей в последующем, что выражается убытком в размере 0,1 у.е. за булку. Сколько же булок нужно выпекать в день, чтобы получить максимальные доходы при использовании критериев Лапласа, Сэвиджа, Вальда, максимакса и Гурвица. Решить задачу по критериям вероятностной определенности, если вероятность спроса составит соответственно 0,2; 0,2; 0,3; 0,2; 0,1.

Часть выполненной работы

r12 = 2200 – 1900 = 300; r22 = 2200 – 2200 = 0; r32 = 2200 – 1900 = 300; r42 = 2200 – 1600 = 600; r52 = 2200 – 1300 = 900;
3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
r13 = 2400 – 1800 = 600; r23 = 2400 – 2100 = 300; r33 = 2400 – 2400 = 0; r43 = 2400 – 2100 = 300; r53 = 2400 – 1800 = 600;
4. Рассчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
r14 = 2600 – 1700 = 900; r24 = 2600 – 2000 = 600; r34 = 2600 – 2300 = 300; r44 = 2600 – 2600 = 0; r54 = 2600 – 2300 = 300;
5. Рассчитываем 5-й столбец матрицы рисков.
r15 = 2800 – 1600 = 1200; r25 = 2800 – 1900 = 900; r35 = 2800 – 2200 = 600; r45 = 2800 – 2500 = 300; r55 = 2800 – 2800 = 0;

Ai П1 П2 П3 П4 П5
A1 0 300 600 900 1200
A2 300 0 300 600 900
A3 600 300 0 300 600
A4 900 600 300 0 300
A5 1200 900 600 300 0

Результаты вычислений оформим в виде таблицы.

Ai П1 П2 П3 П4 П5 max(aij)
A1 0 300 600 900 1200 1200
A2 300 0 300 600 900 900
A3 600 300 0 300 600 600
A4 900 600 300 0 300 900
A5 1200 900 600 300 0 1200
Выбираем из (1200; 900; 600; 900; 1200) минимальный элемент min=600
Вывод: выбираем стратегию N=3.

Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.
a = max(min aij)
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Ai П1 П2 П3 П4 П5 min(aij)
A1 2000 1900 1800 1700 1600 1600
A2 1700 2200 2100 2000 1900 1700
A3 1400 1900 2400 2300 2200 1400
A4 1100 1600 2100 2600 2500 1100
A5 800 1300 1800 2300 2800 800
Выбираем из (1600; 1700; 1400; 1100; 800) максимальный элемент max=1700
Вывод: выбираем стратегию N=2.

Критерий максимакса.
Критерий максимакса ориентирует статистику на самые благоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает оптимистическую оценку ситуации.
Ai П1 П2 П3 П4 П5 max(aij)
A1 2000 1900 1800 1700 1600 2000
A2 1700 2200 2100 2000 1900 2200
A3 1400 1900 2400 2300 2200 2400
A4 1100 1600 2100 2600 2500 2600
A5 800 1300 1800 2300 2800 2800
Выбираем из (2000; 2200; 2400; 2600; 2800) максимальный элемент max=2800
Вывод: выбираем ст…

   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.97
Elena2008
Тесты на сайтах дистанционного обучения: ТОГУ, ТПУ, ТУСУР, система "Прометей","КОСМОС", i-exam и т.п. Выполняю контрольные и лабораторные работы по физико-математическим предметам.