На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Для решения задачи создадим класс Car с нужными полями:

“`python
class Car:
def __init__(self, model, power, max_speed, color):
self.model = model
self.power = power
self.max_speed = max_speed
self.color = color
“`

Затем создадим несколько объектов класса Car и выведем на экран модель каждой машины:

“`python
car1 = Car(“Toyota”, 150, 200, “red”)
car2 = Car(“BMW”, 200, 250, “black”)
car3 = Car(“Ford”, 120, 180, “blue”)

print(car1.model)
print(car2.model)
print(car3.model)
“`

Результат:
“`
Toyota
BMW
Ford
“`

Шаги решения:
1. Создать класс Car с нужными полями: модель, мощность, максимальная скорость, цвет кузова. Для этого использовать конструктор __init__(), принимающий параметры model, power, max_speed, color и инициализирующий соответствующие поля класса.
2. Создать несколько объектов класса Car, используя ключевое слово Car и передавая нужные значения для каждого объекта.
3. Для каждого созданного объекта вывести на экран его модель, обращаясь к полю model объекта.
4. Запустить программу и убедиться, что модели машин выводятся корректно.