Загрузите набор данных с помощью функции pandas.read_csv(). Выведите первые несколько строк таблицы с помощью метода head(). Это поможет вам понять структуру данных и посмотреть на примеры записей.
Используйте метод info() для получения общей информации о наборе данных. Этот метод покажет количество записей, типы данных для каждого столбца и количество непустых значений. Вы также увидите общее использование памяти и возможные пропущенные значения.
После этого выведите описание набора данных. В описании вы можете указать следующую информацию:
– Название набора данных. Если оно не указано, используйте его название по умолчанию из источника данных.
– Описание набора данных. Расскажите кратко, что представляет собой этот набор данных и что он содержит.
– Количество записей. Укажите, сколько записей (строк) находится в наборе данных.
– Количество столбцов. Укажите, сколько столбцов содержит набор данных.
– Имена столбцов и их типы данных. Перечислите имена каждого столбца и их соответствующие типы данных.
– Количество пропущенных значений. Укажите, сколько пропущенных значений (NaN) содержит каждый столбец, если таковые есть.
Например:
Набор данных: Информация о пассажирах “Титаника”
Описание: Набор данных содержит информацию о пассажирах “Титаника”, включая их имена, возраст, пол, номер каюты и выживший ли пассажир после крушения.
Количество записей: 891
Количество столбцов: 7
Имена столбцов и их типы данных:
– Имя: Текст
– Возраст: Число
– Пол: Текст
– Номер каюты: Текст
– Выжил ли пассажир: Число
– Наличие родственников на борту: Число
– Цена билета: Число
Количество пропущенных значений:
– Имя: 0
– Возраст: 177
– Пол: 0
– Номер каюты: 687
– Выжил ли пассажир: 0
– Наличие родственников на борту: 0
– Цена билета: 0