Шаг 1: Построение интервального вариационного ряда.
Для этого нужно отсортировать выборку по возрастанию и записать значения, начиная с наименьшего до наибольшего:
0.01, 0.03, 0.09, 0.12, 0.15, 0.19, 0.29, 0.29, 0.31, 0.32, 0.33, 0.38, 0.48, 0.49, 0.55, 0.65, 0.81, 0.91, 0.99, 1.02, 1.04, 1.06, 1.08, 1.17, 1.21, 1.26, 1.36, 1.41, 1.5, 1.5, 1.55, 1.58, 1.65, 1.75, 1.95, 2.03, 2.07, 2.08, 2.29, 2.36, 2.68, 2.87, 2.86, 3.11, 3.49, 3.56, 3.78, 3.86, 3.87, 4.12, 4.26, 4.28, 5.04, 5.19, 5.48, 5.65, 6.74, 6.94, 7.0, 8.1, 10.92.
Шаг 2: Построение гистограммы.
Для построения гистограммы нужно разделить вариационный ряд на интервалы. Интервалы можно задать самостоятельно или использовать готовую формулу. Для данной выборки можно взять интервалы шириной 2 (например, от 0 до 2, от 2 до 4 и т.д.). Затем подсчитывается количество значений выборки, попадающих в каждый интервал, и строится столбчатая диаграмма, где по оси X откладываются интервалы, а по оси Y – их частоты. В данном случае получится гистограмма с 5 интервалами.
Шаг 3: Построение эмпирической функции распределения F(x).
Эмпирическая функция распределения строится путем подсчета относительной частоты появления всех значений выборки меньших или равных данному значению (X) и отображения этой частоты на графике в соответствующей точке X.
Для каждого значения из выборки подсчитывается количество значений выборки, меньших или равных данному, и делится на общее количество значений выборки. Полученные значения откладываются на графике снизу вверх.
На графике эмпирической функции распределения F(x) ось X представляет собой значения выборки, а ось Y – относительные частоты.
График будет состоять из горизонтальных линий, соединяющих точки (X, F(x)) для каждого значения X выборки. Таким образом будет построена эмпирическая функция распределения F(x).
Рекомендуется использовать программу для построения графиков, чтобы было удобнее визуализировать результаты.