Для решения этой задачи используем определение математического ожидания и дисперсии для дискретных случайных величин.
Математическое ожидание Х (МХ) можно найти, умножив каждое возможное значение X на его вероятность и сложив все получившиеся произведения. В нашем случае у нас есть два возможных значения X: -4 и 0. Поэтому:
МХ = (-4 * 0,3) + (0 * 0,2) + (y * p)
Следовательно:
2,2 = -1,2 + (y * p)
D(X) = E(X^2) – (E(X))^2
Дисперсию можно также найти, используя эту формулу. E(X^2) – это математическое ожидание квадрата X, то есть сумма произведений каждого квадрата значения Х на его вероятность.
D(X) = (-4^2 * 0,3) + (0^2 * 0,2) + (y^2 * p) – (2,2)^2
D(X) = 7,2 + y^2 * p – 4,84
Теперь у нас есть два уравнения с двумя неизвестными (y и p). Мы можем использовать эти уравнения, чтобы решить задачу.
Выразим p из первого уравнения:
1,2 = y * p
p = 1,2/y
Подставим p во второе уравнение:
18,76 = 7,2 + y^2 * (1,2/y) – 4,84
18,76 = 7,2 + 1,2y – 4,84
13,56 = 1,2y
y = 13,56 / 1,2
y = 11,3
Таким образом, значение y равно 11,3.