На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

На основе помесячных данных о числе браков (тыс.) в регионе за последние три года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся в таблице:
Месяц Скорректированные значения сезонной компоненты, S Месяц Скорректированные значения сезонной компоненты, S
Январь 1,1 Июль -3,2
Февраль -2,1 Август -1,1
Март 0,5 Сентябрь -2,6
Апрель -0,3 Октябрь ?
Май 2,1 Ноябрь 3,2
Июнь 1,2 Декабрь 2,3
Уравнение тренда выглядит следующим образом: , при расчете параметров тренда использовались приведенные моменты времени ().
Требуется:
определить значение сезонной компоненты за октябрь;
на основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.

Часть выполненной работы

в первом квартале следующего года, есть сумма числа браков, заключенных в январе Y37, в феврале Y38 и в мартеY39.
Для расчета трендовых значений воспользуемся уравнением тренда, указанным в условии задачи: Y=2,1+0,05*t
T37 = 2,1+0,05*37 = 3,95
T38 = 2,1+0,05*38 = 4,00
T39 = 2,1+0,05*39 = 4,05
Соответствующие значения сезонных компонент составят:
S37 = Sянварь = 1,1
S38 = Sфевраль = -2,1
S39 = Sмарт =…
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
5.0
user575492
Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.