Стоимость: 80 руб.
На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (Х1), ставки по депозитам (Х2) и размера внутрибанковских расходов (Х3).
Y 60 68 80 76 44 96 100 104 106 98
Х1 50 54 60 62 70 54 84 82 86 84
Х2 22 30 20 32 44 34 52 56 66 68
Х3 176 170 156 172 162 160 166 156 152 138
Провести анализ данной модели. вариации, корреляции, детерминации, коэффициент эластичности, найти доверительные интервалы для значимых параметров уравнения и найти само уравнение
Часть выполненной работы
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,6443
R-квадрат 0,4151
Нормированный R-квадрат 0,1227
Стандартная ошибка 19,7110
Наблюдения 10
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 3 1654,4633 551,4878 1,4194 0,3264
Остаток 6 2331,1367 388,5228
Итого 9 3985,6000
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 121,3630 155,8944 0,7785 0,4659 -260,0967 502,8228
X1 0,5070 1,2036 0,4212 0,6883 -2,4381 3,4520
X2 0,1257 1,0645 0,1180 0,9099 -2,4790 2,7304
X3 -0,4867 0,8326 -0,5846 0,5801 -2,5240 1,5505
Таким образом, трехфакторная модель зависимости объема Y от ставки по кредитам, ставки по депозитам и внутрибанковским расходам построена, ее уравнение имеет вид:
Y = 121,363+ 0,507*Х4 +0,1257*X5 -0,4867*Х6.
Исключаем фактор с самым низким абсолютным значением t статистики – фактор х2.
Получаем новую двухфакторную модель зависимости объема от ставки по кредитам и внутрибанковским расходам
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,6432
R-квадрат 0,4138
Нормированный R-квадрат 0,2463
Стандартная ошибка 18,2700
Наблюдения 10
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2 1649,0494 824,5247 2,4702 0,1543
Остаток 7 2336,5506 333,7929
Итого 9 3985,6000
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 124,1299 142,8550 0,8689 0…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
