На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
По территориям региона приводятся данные за 199Х год:
Регион Среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 101 160
2 107 178
3 113 161
4 108 185
5 116 194
6 138 234
7 150 246
Требуется:
построить линейное уравнение парной регрессии y от x;
рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
оценить качество уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05);
оценить статистическую значимость параметров регрессии (α=0,05);
выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 104% от среднего уровня;
оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Часть выполненной работы
в) Для оценки уравнения регрессии рассчитаем значение -критерия Фишера по формуле:
Таблица
Регион y
y
y-у
(y-у)2 y-y
(y-y)2
1 160 161,98 -32,02 1025,28 -1,98 3,9204
2 178 172,66 -21,34 455,3956 5,34 28,5156
3 161 183,34 -10,66 113,6356 -22,34 499,0756
4 185 174,44 -19,56 382,5936 10,56 111,5136
5 194 188,68 -5,32 28,3024 5,32 28,3024
6 234 227,84 33,84 1145,146 6,16 37,9456
7 246 249,2 55,2 3047,04 -3,2 10,24
Сумма 1358 1358,14 0,14 6197,393 -0,14 719,5132
Dфакт= 6197,39
Dост= 719,51/5 = 143,6
Fфакт=43,06
Табличное значение при уровне значимости 0,95:
F(1,5)=6,61
Так как найденное значение превосходит табличное (), nj у нас нет оснований считать модел…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
