На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Проведена выборка деталей 1000 штук (n1). Из них 200 (r1) оказались бракованными. Найти доверительный интервал доли бракованных изделий в генеральной совокупности для доверительной вероятности 0.95 (p). Определить необходимый объем выборки для достижения ширины доверительного интервала ±Δ 0,01. В повторной выборке объемом 1100 (n2) 190 деталей (r2) оказались бракованными. Понизилась ли доля брака?
На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.
Часть выполненной работы
Сравнение результатов показывает, что значения выборки X несколько выше, чем выборки Y, поэтому первой считаем выборку X.
Таким образом, нам требуется определить, можно ли считать имеющуюся разницу между баллами существенной.
Проранжируем представленную таблицу. При ранжировании объединяем две выборки в одну. Ранги присваиваются в порядке возрастания значения измеряемой величины, т.е. наименьшему рангу соответствует наименьший балл. Заметим, что в случае совпадения баллов для нескольких экспертов ранг такого балла следует считать, как среднее арифметическое тех позиций, которые занимают данные баллы при их расположении в порядке возрастания.
Так как в матрице имеются связанные ранги (одинаковый ранговый номер) 1-го ряда, произведем их переформирование. Переформирование рангов производиться без изменения важности ранга, то есть между ранговыми номерами должны сохраниться соответствующие соотношения (больше, меньше или равно). Также не рекомендуется ставить ранг выше 1 и ниже значения равного количеству параметров (в данном случае n = 20). Переформирование рангов производится в таблице.
Номера мест в упорядоченном ряду Расположение факторов по оценке эксперта Пересчитанные ранги
1 1 1.5
2 1 1.5
3 2 3.5
4 2 3.5
5 3 5.5
6 3 5.5
7 4 7.5
8 4 7.5
9 5 9.5
…
Таким образом, нам требуется определить, можно ли считать имеющуюся разницу между баллами существенной.
Проранжируем представленную таблицу. При ранжировании объединяем две выборки в одну. Ранги присваиваются в порядке возрастания значения измеряемой величины, т.е. наименьшему рангу соответствует наименьший балл. Заметим, что в случае совпадения баллов для нескольких экспертов ранг такого балла следует считать, как среднее арифметическое тех позиций, которые занимают данные баллы при их расположении в порядке возрастания.
Так как в матрице имеются связанные ранги (одинаковый ранговый номер) 1-го ряда, произведем их переформирование. Переформирование рангов производиться без изменения важности ранга, то есть между ранговыми номерами должны сохраниться соответствующие соотношения (больше, меньше или равно). Также не рекомендуется ставить ранг выше 1 и ниже значения равного количеству параметров (в данном случае n = 20). Переформирование рангов производится в таблице.
Номера мест в упорядоченном ряду Расположение факторов по оценке эксперта Пересчитанные ранги
1 1 1.5
2 1 1.5
3 2 3.5
4 2 3.5
5 3 5.5
6 3 5.5
7 4 7.5
8 4 7.5
9 5 9.5
…