На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Имеется информация по 22 наблюдениям (табл. 2.11).
Признак Среднее значение Коэффициент вариации, % Уравнение регрессии
y 23 20 y=19-2,0 x1-0,5 x2
X1 6 40 y=9-1,0×1
X2 8 10 y=4+0,6×2
Задание
Оцените значимость каждого уравнения регрессии, если известно, что rx1x2=-0.5
Оценить значимость коэффициентов регрессии уравнения с двумя факторами
Найти скорректированный коэффициент множественной корреляции
Определить показатели частной корреляции
Часть выполненной работы
Оценим статистическую значимость параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента на уровне 0,05.
Проверяется нулевая гипотеза Н0 о статистической незначимости, т.е. случайной природе параметров уравнения регрессии, конкурирующая гипотеза Н1 о неслучайности параметров уравнения регрессии.
Рассчитаем наблюдаемые значения критерия Стьюдента
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии
mb1=σy*1-Ryx1x22σx1*1-rx1x22*1n-3=4,6*1-0,2722,4*1-0,25*122-3=0,43
mb2=σy*1-Ryx1x22σx2*1-rx1x22*1n-3=4,6*1-0,010,8*1-0,25*122-3=1,52
tb1=b1mb1 tb2=b2mb2
tb1=-20,43=-4,65 tb2=-0,51…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
