Решить систему уравнений используя питон {4,3x₁-12,1x₂+23,2x₃-14,1x₄=15,5, {2,4x₁-4,4x₂+3,5x₃+5,5x₄=2,5, {5,4x₁+8,3x₂-7,4x₃-12,7x₄=8,6, {6,3x₁-7,6x₂+1,34x₃+3,7x₄=12,1, Пример решения: import numpy # импортируем библиотеку M2 = numpy.array([[2.2, -3.1, 4.2, -5.1], [1.3, 2.2, – 1.4, 1.5], [6.2, -7.4, 8.5, -9.6], [1.2, 1.3, 1.4, 4.5]]) # Матрица (левая часть системы) v2 = numpy.array([6.01, 10, 1.1, 1.6]) # Вектор (правая часть системы) numpy.linalg.solve(M2, v2) array([ 0.61970421, 8.63243591, 3

Данная система уравнений может быть решена с использованием метода Гаусса или метода обратной матрицы. Здесь мы воспользуемся методом обратной матрицы.

Шаги решения:

1. Записываем коэффициенты перед переменными и свободные члены каждого уравнения в системе.
Уравнение 1: 3x₁ – 12.1x₂ + 23.2x₃ – 14.1x₄ = 15.5
Уравнение 2: 4x₁ – 4.4x₂ + 3.5x₃ + 5.5x₄ = 2.5
Уравнение 3: 4x₁ + 8.3x₂ – 7.4x₃ – 12.7x₄ = 8.6
Уравнение 4: 6.3x₁ – 7.6x₂ + 1.34x₃ + 3.7x₄ = 12.1

2. Составляем матрицу левой части системы, где каждое уравнение представлено в виде строки.
M = [[3, -12.1, 23.2, -14.1],
[4, -4.4, 3.5, 5.5],
[4, 8.3, -7.4, -12.7],
[6.3, -7.6, 1.34, 3.7]]

3. Записываем свободные члены каждого уравнения в вектор правой части системы.
v = [15.5, 2.5, 8.6, 12.1]

4. Импортируем библиотеку NumPy и используем функцию linalg.solve() для решения системы.
Результатом будет вектор, содержащий значения переменных.

import numpy
M = numpy.array([[3, -12.1, 23.2, -14.1],
[4, -4.4, 3.5, 5.5],
[4, 8.3, -7.4, -12.7],
[6.3, -7.6, 1.34, 3.7]])

v = numpy.array([15.5, 2.5, 8.6, 12.1])

solution = numpy.linalg.solve(M, v)

5. Выводим результат.

print(solution)

В результате будут получены значения переменных x₁, x₂, x₃, x₄.