На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
1. Гипотеза о виде распределения:
Задача состоит в том, чтобы определить, какое распределение наиболее подходит для данной выборки. Для этого можно воспользоваться графиком или гистограммой распределения, чтобы визуально оценить форму кривой.
2. Проверка гипотезы с помощью критерия Пирсона:
Шаг 1: Составление таблицы ожидаемых частот.
– Создадим таблицу с двумя столбцами: интервалы стоимости покупок и ожидаемые частоты.
– Ожидаемые частоты рассчитываются как произведения общего числа наблюдений (50) на вероятность каждого интервала стоимости покупок. Вероятность рассчитывается путем деления числа покупателей в каждом интервале на общее число наблюдений (50).
Шаг 2: Расчет значения критерия Пирсона.
– Для каждого интервала стоимости покупок вычисляем значение (наблюдаемая частота – ожидаемая частота) в квадрате, деленное на ожидаемую частоту.
– Суммируем все значения.
Шаг 3: Сравнение значения критерия Пирсона с критическим значением.
– Зная уровень значимости (α = 0,01) и число степеней свободы (число интервалов стоимости покупок – 1), находим критическое значение из таблицы критических значений для критерия Пирсона.
– Сравниваем значение критерия Пирсона с критическим значением. Если значение критерия Пирсона больше критического значения, то гипотеза отвергается. Если значение критерия Пирсона меньше или равно критическому значению, гипотеза не отвергается.
В данной задаче гипотеза о виде распределения может быть проверена с помощью критерия Пирсона. После выполнения всех шагов, мы сможем сделать вывод о гипотезе и о том, какое распределение наиболее подходит для данной выборки.
