Стоимость: 60 руб.
На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб.) от объема капиталовложений (Х, млн. руб.).
Требуется:
1. Для характеристики У от Х построить следующие модели:
– линейную;
– степенную;
– показательную;
– гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
– индекс корреляции;
– среднюю относительную ошибку;
– коэффициент детерминации;
– F-критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать наилучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
У 176 170 156 172 162 160 166
Х 150 154 146 134 132 126 133
Часть выполненной работы
Таблица 1.3
t
y Y x Y*x x2 (Y-)2 (x-)2 (y-)2
1 176 2,24551 150 336,8269 22500 0,0007 114,7959 169,17 46,6147 100 0,0388
2 170 2,23045 154 343,4891 23716 0,0001 216,5102 169,99 0,0002 16 0,0001
3 156 2,19312 146 320,1962 21316 0,0007 45,0816 168,36 152,8414 100 0,0792
4 172 2,23553 134 299,5608 17956 0,0002 27,9388 165,96 36,5144 36 0,0351
5 162 2,20952 132 291,6560 17424 0,0001 53,0816 165,56 12,6715 16 0,0220
6 160 2,20412 126 277,7191 15876 0,0002 176,5102 164,37 19,1202 36 0,0273
7 166 2,22011 133 295,2744 17689 0,0000 39,5102 165,76 0,0584 0 0,0015
Σ 1162 15,5384 975 2164,7225 136477 0,0021 673,4286 1169,17 267,82077 304 0,2040
Ср. 166 2,2198 139,29 309,2461 19496,71
0,0291
Перейдем к исходным переменным х и у, выполнив потенцирование данного уравнения и получим уравнение степенной модели регрессии:
4) Построение гиперболической функции.
Уравнение гиперболической модели имеет вид:
Для построения этой модели произведем линеаризацию переменных путем замены Х=1/х.
Тогда уравнение примет вид: – линейное уравнение.
Рассчитаем его параметры, используя данные таблицы 1.4.
Таблица 1.4
t
y x X y*X X2 Y- (y-)2
1 176 150 0,0067 1,1733 0,0000 10 100 168,80 51,7920 0,0409
2 170 154 0,0065 1,1039 0,0000 4 16 169,69 0,0972 0,0018
3 156 146 0,0068 1,0685 0,0000 -10 100 167,87 140,8969 0,0761
4 172 134 0,0075 1,2836 0,0001 6 36 164,74 52,7705 0,0422
5 162 132 0,0076 1,2273 0,0001 -4 16 164,16 4,6564 0,0133
6 160 126 0,0079 1,2698 0,0001 -6 36 162,31 5,3567 0,0145
7 166 133 0,0075 1,2481 0,0001 0 0 164,45 2,4058 0,0093
Σ 1162 975 0,0505 8,3745 0,0004 0 304 1162,02 257,9755 0,1982
Ср. 166 139,29 0,0072147 1,1963627 0,00005230 0,0283
Уравнение гиперболической модели будет иметь вид:
2. Оценим полученные модели.
1) Рассчитаем индексы корреляции для каждой модели.
– Определим коэффициент парной корреляции линейной модели, используя данные таблицы 1.1.
Можно сказать, что между Х и У наблюдается прямая умеренная зависимость.
– Определим индекс корреляции степенной модели:
Связь между показателем у и фактором х можно считать умеренной.
– Определим индекс корреляции показательной модели:
Связь между показателем у и фактором х можно счит…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
