На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Результаты исследования динамики веса попросят приведены в таблице
Возраст (недели), х 0 1 2 3 4 5 6
Вес (кг), у 1,2 2,5 3,9 5,2 6,4 7,7 9,2
Предполагая, что уравнение регрессии – линейное вида у=ax+b
построить модель парной регрессии у=ax+b
найти точечные и интервальные значения оценок коэффициентов регрессии на уровне значимости 0,05
проанализировать значимость коэффициентов регрессии, используя t-критерий Стьюдента
оценить значимость уравнения регрессии в целом
определить оценку коэффициента корреляции переменных х и у
определить коэффициент детерминации R2
найти оценку прогнозного значения веса поросенка возраста 7 недель, а также доверительный интервал прогноза на уровне значимости α=0,05
Часть выполненной работы
проанализировать значимость коэффициентов регрессии, используя t-критерий Стьюдента
ta=ama=1,2040,051=23,51; tb=bmb=1,3180,04=92,83;
Фактические значения t-статистики превосходят табличное значение
ta=23,51>tтабл=2,57; tb=92,83>tтабл=2,57;
поэтому параметры a, b не случайно отличаются от нуля и статистически значимы.
оценить значимость уравнения регрессии в целом
Фактическое значение F-критерия
Fфакт=rxy21-rxy2*(n-2)=0,9991-0,999*5=8617,8
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1 = 1 и k2 = 7 – 2 = 5 составляет Fтабл = 6,61.
Fфакт = 8617,8 > Fтабл = 6,61 – т.е. уравнение регрессии является статистически значимым.
определить оценку коэффициента корреляции переменных х и у
Теснота связи линейной регрессии оценивалась по коэффи…
