На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Чтобы решить данную задачу, нам нужно иметь функцию плотности вероятности, которая задает распределение случайной величины. Также необходимо знать границы, в которых определена случайная величина.

1) Для определения коэффициента С мы используем свойство плотности вероятности: интеграл от плотности вероятности по всему диапазону значений случайной величины равен 1. Математически это записывается как:

∫ f(x) dx = 1

где f(x) – функция плотности вероятности.

Интегрируем функцию плотности вероятности по всей области определения случайной величины и приравниваем полученный результат к 1:

∫ [a, b] f(x) dx = 1

Здесь [a, b] – границы диапазона, в котором определена случайная величина.

2) Чтобы построить график плотности распределения, нужно знать формулу для функции плотности вероятности и значения границ диапазона. Построим график, используя эти данные. Ось абсцисс будет представлять значения случайной величины, а ось ординат – значения функции плотности вероятности.

3) Чтобы вычислить математическое ожидание M(X), нужно использовать следующую формулу:

M(X) = ∫ x * f(x) dx

Здесь x – переменная, по которой производится интегрирование, а f(x) – функция плотности вероятности. Вычисляем этот интеграл в пределах диапазона случайной величины, используя известные значения функции плотности вероятности и границы диапазона.

Таким образом, решение задачи сводится к определению коэффициента С, построению графика плотности распределения и вычислению математического ожидания M(X), используя заданную функцию плотности вероятности и границы диапазона значения случайной величины.