Оценка и прогнозирование платежеспособности (на примере) (с внедрением)

Актуальность темы исследования заключается в необходимости автоматизации процесса оценки и прогнозирования платежеспособности современных предприй, поскольку автоматизация данного процесса позволяет не только сократить затраты времени на анализ платежеспособности, а, следовательно, повысить продуктивность работы сотрудников; но, также, повысить точность оценки, а значит, повысить качество и обоснованность принимаемых управленческих решений, что, в конечном итоге, ведет к повышению эффективности деятельности предприятия и, как следствие, увеличению прибыли.
Объектом исследования является анализ финансовой деятельности организаций.
Предметом исследования являются методы оценки и прогнозирования платежеспособности организаций, а также автоматизация процесса оценки и прогнозирования.
Целью приведенного исследования является разработка проекта внедрения программного продукта анализа и прогнозирования платежеспособности ЗАО «КапРемСервис».
Задачи исследования можно сформулировать следующим образом:
• проанализировать подходы к анализу и оценке платежеспособности предприятия.
• провести анализ деятельности и структуры ЗАО «КапРемСервис».
• провести анализ финансово-хозяйственных показателей деятельности ЗАО «КапРемСервис».
• провести оценку платежеспособности ЗАО «КапРемСервис».
• разработать требования к программному продукту.
• разработать проект внедрения программного продукта анализа и прогнозирования платежеспособности предприятия.
Практическая значимость исследования заключается в возможности и необходимости применения разработанных рекомендаций в деятельности ЗАО «КапРемСервис».
Основные термины:
• книжная стоимость акции – объем (стоимость) чистых активов акционерного общества, приходящийся на одну выпущенную акцию, находящуюся в обращении. Расчитывается как соотношение суммарной стоимости чистых активов и количества всех, находящихся в обороте, акций предприятия;
• агрегированная форма – форма балансового отчета, предназначенная для управленческого анализа, в которой статьи бухгалтерского баланса перегруппированы и объеденены с учетом одинакового экономического содержания;
• тренд – основная тенденция изменения чего-либо;
• дивиденд – часть прибыли организации, которая выплачивается акционерам (участникам). Зависит от количества и видов акций и долей, которые находятся в собственности акционеров;
• программа – программный продукт. Программное обеспечение (ПО), предназначененное для поставки конечному пользователю, а также вся соответствующая (и поставляемая совместно) документация;
• база данных – (в данном отчете) совокупность данных, которые используются прикладной программной системой, а также программное хранилище, используемое данной системой;
• банкротство – несостоятельность. неплатежеспособность. Абсолютная, подтвержденная уполномоченными органами, неспособность организации погасить свои обязательства;
• МСФО – набор международных стандартов (и интерпретаций) финансовой отчетности;
• US GAAP – набор национальных стандартов бухгалтерского учёта (GAAP), применяемых в каждом государстве (в данном случае US – США), на основе национального законодательства.
Теоретическая и методологическая основа исследования включает методы и принципы анализа и прогнозирования платежеспособности предприятий в условиях современного рынка, рассмотренные в трудах Абдукаримова, Абрютиной, Анохиной, Барабанова, Белоглазовой, Бердниковой, Беспалова, Блажевич, Бланка, Бригхем, Буравлева, Бургоновой, Бусова, Вахрушиной, Выборовой, Гавриловой, Гапаевой, Гапенски, Гиленко, Грачева, Григорьевой, Довженко, Долговой, Дранко, Ефимовой, Землянского, Иванцова, Ковалева, Когденко, Кондратьевой, Корсакова, Крылова, Кузнецовой, Лапусты, Мазуриной, Малковой, Мельника, Моряковой, Мрищук, Нешитого, Никулиной, Орловой, Поляка, Полякова, Ришара, Романовского, Рыжкова, Савицкой, Саляховой, Сизенко, Скамай, Суходоева, Сысоевой, Таран, Татаровского, Фёдоровой, Фомина, Чернецова, Чигарева, Шальневой, Швецовой, Шехановой, Широкова, Щегорцова, Эриашвили и др….