По клиенту получены зашумленные данные (объект s типа Series) по его транзакциям. Для заданного ниже объекта s проделайте следующее: Создайте новый Series, значения которого совпадают со значениями s, а индексы – целочисленные значения от 2 до 12, не включая 12. Выберите из s элементы с индексами 3 и 5, после чего просуммируйте их, сохранив результат (1). Выберите из s только целочисленные элементы и вычислите их дисперсию (2). (*) Все полученные результаты округлите до 2-х знаков после запято

1. Создать новый Series с индексами от 2 до 11:
“`python
new_s = pd.Series(s.values, index=range(2, 12))
“`
2. Выбрать элементы с индексами 3 и 5 и просуммировать их:
“`python
sum_select = s.loc[[3, 5]].sum()
“`
3. Выбрать только целочисленные элементы из s и вычислить их дисперсию:
“`python
integer_elements = s[s.index.astype(int) == s.index].astype(int)
variance = integer_elements.var()
“`
4. Округлить все полученные результаты до 2-х знаков после запятой:
“`python
sum_select = round(sum_select, 2)
variance = round(variance, 2)
“`
(*) Здесь предполагается, что `s` – серия данных из библиотеки pandas