На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Чтобы решить данную задачу, нам нужно иметь функцию плотности вероятности, которая задает распределение случайной величины. Также необходимо знать границы, в которых определена случайная величина.
1) Для определения коэффициента С мы используем свойство плотности вероятности: интеграл от плотности вероятности по всему диапазону значений случайной величины равен 1. Математически это записывается как:
∫ f(x) dx = 1
где f(x) – функция плотности вероятности.
Интегрируем функцию плотности вероятности по всей области определения случайной величины и приравниваем полученный результат к 1:
∫ [a, b] f(x) dx = 1
Здесь [a, b] – границы диапазона, в котором определена случайная величина.
2) Чтобы построить график плотности распределения, нужно знать формулу для функции плотности вероятности и значения границ диапазона. Построим график, используя эти данные. Ось абсцисс будет представлять значения случайной величины, а ось ординат – значения функции плотности вероятности.
3) Чтобы вычислить математическое ожидание M(X), нужно использовать следующую формулу:
M(X) = ∫ x * f(x) dx
Здесь x – переменная, по которой производится интегрирование, а f(x) – функция плотности вероятности. Вычисляем этот интеграл в пределах диапазона случайной величины, используя известные значения функции плотности вероятности и границы диапазона.
Таким образом, решение задачи сводится к определению коэффициента С, построению графика плотности распределения и вычислению математического ожидания M(X), используя заданную функцию плотности вероятности и границы диапазона значения случайной величины.