На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной парной
регрессии. Поясните смысл коэффициентов.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и
детерминации.
Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки
аппроксимации.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую
надежность результатов регрессионного моделирования, выберете
лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование.
Рассчитайте прогнозное значение от среднего значения параметра x.
Оцените полученные результаты и сделайте выводы.
Зависимость уровня рентабельности торговой деятельности от скорости товарооборота
№ торгового предприятия Число оборотов, х Уровень рентабельности, %
у
1 5,49 0,78
2 4,68 0,38
3 4,67 0,21
4 4,54 0,51
5 5,56 0,95
6 6,02 1,05
7 5,72 0,83
8 5,43 0,98
9 6,18 0,66
10 5,11 0,81
Часть выполненной работы
Наблюдаемое значение критерия Фишера вычисляется по формуле:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1=1 и k2=10-2=8 составляет Fтабл=5,99.
Fфакт=6,24>Fтабл=5,99, наблюдаемое значение критерия Фишера превосходит табличное. Таким образом, нулевая гипотеза о статистической незначимости уравнения регрессии отклоняется на уровне 0,05 и принимается конкурирующая гипотеза Н1 , т.е. признается статистическая значимость уравнения регрессии.
Для степенной модели
Для получения линейной зависимости в уравнении степенной регрессии проведем линеаризацию путем логарифмирования обеих частей уравнения
Составим расчетную таблицу 3.
По данным таблицы рассчитываем .
Для расчета параметров уравнения строим расчетную таблицу
№ lnx
lny
lnx*lny
(lnx)2 (lny)2 y(x) (yi-ycp)2 (y-y(x))2 |y – yx|:y
1 1,7029 -0,2485 -0,4231 2,900 0,062 -0,318 0,032 0,005 27,913
2 1,5433 -0,9676 -1,4933 2,382 0,936 -0,851 0,291 0,014 12,018
3 1,5412 -1,5606 -2,4052 2,375 2,436 -0,858 1,282 0,493 44,994
4 1,5129 -0,6733 -1,0187 2,289 0,453 -0,953 0,060 0,078 41,502
5 1,7156 -0,0513 -0,0880 2,943 0,003 -0,275 0,142 0,050 437,051
6 1,7951 0,0488 0,0876 3,222 0,002 -0,010 0,228 0,003 120,124
7 1,7440 -0,1863 -0,3250 3,041 0,035 -0,181 0,059 0,000 3,045
8 1,6919 -0,0202 -0,0342 2,863 0,000 -0,355 0,167 0,112 1654,910
9 1,8213 -0,4155 -0,7568 3,317 0,173 0,078 0,000 0,243 118,735
10 1,6312 -0,2107 -0,3437 2,661 0,044 -0,558 0,047 0,120 164,583
∑ 16,6994 -4,2853 -6,8004 27,994 4,144 -4,281 …
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
