На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Вариант – 63 Даны выборочные значения спроса yi на некоторый товар и среднего дохода xi покупателей i xi yi 1 13 18 2 11 23 3 19 41 4 24 47 5 10 17 6 19 38 7 19 50 8 11 21 9 10 17 10 14 28 1. Найти точечные оценки b0 и b1 параметров линейной регрессии y на x и построить выборочное уравнение регрессии. 2. Найти коэффициент детерминации R2. 3. Найти доверительные интервалы для параметров линейной регрессии с доверительной вероятностью γ = 0,95 ( < β0 < ; < β1 < ). 4. Найти доверительные интервалы для математического ожидания M[y] для γ = 0,95 при двух значениях x = <x> и x = xmax ( < M[ y|x = <x> ] < ; < M[ y|x = xmax ] < ). 5. Найти доверительные интервалы для индивидуальных значений y(x) для γ = 0.95 при двух значениях x = <x> и x = xmax ( < y(<x>) < ; < y(xmax) < ). 6. Проверить три гипотезы о значениях коэффициента β при двух значениях доверительной вероятности γ = 0,95, γ = 0,99: β1 = 0,00; β1 = 2,30; β1 = 2,80. 7. Проверить гипотезу о значимости уравнения линейной регрессии γ = 0,95, γ = 0,99.

Часть выполненной работы

Доверительные интервалы для математического ожидания M[y] рассчитываются по формуле: y-tγ;n-2∙sy≤M[ y|x ]≤y+tγ;n-2∙sy где sy=sост1n+(x-x)2(xi-x)2 Рассчитаем: для γ = 0,95 по таблице t-распределения Стъюдента t0,95;8=2,306; при x = 15: y=-6,736+2,449∙15=30. при  xmax = 24: y=-6,736+2,449∙24=52,042. Доверительный интервал для x = 15: 30-2,306∙4,93110+15-152216≤M[ y|x=15 ]≤≤30+2,306∙4,93110+(15-15)2216 30-3,595≤M[ y|x=15 ]≤30+3,595 26,405≤M[ y|x=15 ]≤33,595 Доверительный интервал для xmax = 24: 52,042-2,306∙4,93110+24-152216≤M[ y|x=24 ]≤≤52,042+2,306∙4,93110+(24-15)2216 52,042-8,099≤M[ y|x=24 ]≤52,042+8,099 43,943≤M[ y|x=24 ]≤60,140 5. Доверительные интервалы для индивидуальных значений y(x) определяются по формуле: y0-t1-α;n-2∙sy0≤y(x)≤y0+t1-α;n-2∙sy0 где sy0=sост1+1n+(x0-x)2(xi-x)2 Рассчитаем: для γ = 0,95 по таблице t-распределения Стъюдента t0,95;8=2,306; при x = 15: y=-6,736+2,449∙15=30. при  xmax = 24: y=-6,736+2,449∙24=52,042. Доверительный интервал для x = 15: 30-2,306∙4,931+110+15-152216≤y(x)≤≤30+2,306∙4,931+110+(15-15)2216 30-11,923≤y(x)≤30+11,923 18,077≤y(x)≤41,923 Доверительный интервал для xmax = 24: 52,042-2,306∙4,931+110+24-152216≤y(xmax)≤≤52,042+2,306∙4,931+110+(24-15)2216 52,042-19,467≤y(xmax)≤52,042+19,467 32,574≤y(xmax)≤71,509 6. Проверить три гипотезы о значениях коэффициента β1 при двух значениях доверительной вероятности γ = 0,95, γ = 0,99: β1 = 0,00; β1 = 2,30; β1 = 2,80. Для проверки гипотезы Н0: β1 =0 используют F-распределение. Рассчитаем значение F-критерия Фишера: Fфакт=Fрасч=rxy21-rxy2∙(n-2) Fфакт=0,86951-0,8695∙(10-2)=53,3 Сравним полученное значение F-критерия Фишера с Fкрит, найденным по таблице по параметрам 1-γ , ν1=1; ν2=n – 2: при γ = 0,95: Fтабл=Fкрит(1-γ =0,05;ν1=1;ν2=8) = 5,32 Т.к. неравенство Fфакт>Fтабл выполняется, то гипотеза Н0 о статистической незначимости коэффициента β1 в уравнении регрессии отвергается, то есть с вероятностью γ = 0,95 коэффициент β1≠0. при γ = 0,99: Fтабл=Fкрит(1-γ =0,01;ν1=1;ν2=8) = 11,26 Т.к. неравенство Fфакт>Fтабл выполняется, то гипотеза Н0 о статистической незначимости коэффициента β1 в …
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.77
mamsik1811
Выполняю контрольные, курсовые, рефераты и дипломы по различным специальностям. Хорошо знакома со стандартами оформления. Искользую только действующее законодательство. Выполняю работы с ручной оригинальностью. Помогаю так же на экзаменах